Resumen: El objetivo principal de la investigación es optimizar y agilizar el proceso de registro y seguimiento de la asistencia a las sesiones de aprendizaje mediante la aplicación de tecnologías avanzadas como el Machine Learning y la Cloud Computing. La metodología empleada se basa en el enfoque de gestión de proyectos XP (Extreme Programming). A lo largo de sus fases, se describe detalladamente todo el proceso de implementación de la aplicación, desde la concepción hasta el lanzamiento. Firebase se utiliza como administrador de bases de datos para garantizar la eficiencia y la seguridad de la información de los estudiantes y los registros de asistencia. Además, el kit de aprendizaje automático de Firebase se aprovecha para validar el registro de asistencia a través de códigos QR. La aplicación se probó con estudiantes de quinto año de secundaria de una institución educativa. La interfaz de usuario ha sido diseñada para ser atractiva, intuitiva y fácil de usar tanto para profesores como para estudiantes. Los resultados de la investigación demuestran que el uso de esta aplicación reduce significativamente el tiempo dedicado al registro de asistencia en comparación con los métodos tradicionales. Ha habido un alto nivel de satisfacción y aceptación de la aplicación “SYS” entre profesores y estudiantes. En conclusión, esta investigación ha implementado con éxito una aplicación móvil que revoluciona el registro y monitoreo de asistencia en las instituciones educativas, aprovechando el poder del Machine Learning y la Computación en la Nube para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario.